Normativeבואו נדברEnglish
מלונאות · What-if

מה יקרה אם המחיר או התפוסה ישתנו?

המחשה אינטראקטיבית עם נתונים בדויים. שאלה עסקית אחת, הנחות גלויות ותוצאה שקל להבין.

המחשה בלבד · ללא AI

התרחיש שלכם

30%100%
₪300₪1,200
₪0₪600
₪0₪2,000,000
0%40%
הכנסות מחדרים לפי המודל‏1,462,500 ‏₪לתקופה של 30 לילות
בסיס: 75% תפוסה · ₪650‏1,462,500 ‏₪
שינוי לעומת הבסיס‏0 ‏₪

זהו חישוב מתמטי של ההנחות שבחרתם, לא תחזית ביקוש ולא המלצת תמחור.

הוצאות, רווח ואיזון

סך ההוצאות
‏1,230,500 ‏₪
רווח תפעולי משוער
‏232,000 ‏₪
שיעור רווח תפעולי
15.9%
תפוסת איזון
55.3%

הוצאות משתנות: ‏405,000 ‏₪ · עמלות: ‏175,500 ‏₪ · הוצאות קבועות: ‏650,000 ‏₪

השוואה לתרחיש הבסיס המקורי
מדדבסיסהתרחיש שלכםשינוי
הכנסות מחדרים‏1,462,500 ‏₪‏1,462,500 ‏₪‏0 ‏₪
סך ההוצאות‏1,230,500 ‏₪‏1,230,500 ‏₪‏0 ‏₪
רווח תפעולי משוער‏232,000 ‏₪‏232,000 ‏₪‏0 ‏₪
שיעור רווח תפעולי15.9%15.9%0 נק׳ אחוז
תפוסת איזון55.3%55.3%0 נק׳ אחוז
הנחות, נוסחה וגבולות ההמחשה

100 חדרים × 30 לילות × (תפוסה ÷ 100) × מחיר ממוצע לחדר = הכנסות מחדרים.

סך ההוצאות = מספר לילות החדר התפוסים × עלות משתנה לחדר תפוס ללילה + הכנסות × שיעור עמלה + הוצאות קבועות לחודש. העמלה היא שיעור משוקלל מכלל ההכנסות מחדרים. העלות המשתנה אינה כוללת עמלות או הוצאות קבועות.

רווח תפעולי משוער = הכנסות פחות סך ההוצאות; שיעור הרווח = רווח ÷ הכנסות. תפוסת איזון = הוצאות קבועות ÷ [3,000 × (מחיר × (1 − שיעור עמלה) − עלות משתנה)] × 100. שיעורי העמלה בנוסחה הם שברים עשרוניים. מעל 100% פירושו שלא ניתן להגיע לאיזון בקיבולת הנתונה; כאשר התרומה לחדר אינה חיובית, אין נקודת איזון תפעולית (למעט אפס עלויות ואפס תרומה). ללא הכנסות שיעור הרווח אינו מוגדר.

הבסיס המקורי נשאר 75% תפוסה ו־₪650 לחדר. לצורך ההרחבה נוספו הנחות בדויות: ₪180 לחדר תפוס ללילה, ₪650,000 הוצאות קבועות ו־12% עמלה. ההשוואה נשארת מול בסיס קבוע זה; שינוי בשיעורים מוצג בנקודות אחוז.

מספר החדרים קבוע. זהו מודל חודשי מפושט, לפני מסים, מימון ופחת; הוא אינו כולל הכנסות נוספות, ביטולים, עונתיות או תלות בין מחיר לתפוסה. העלויות נשארות ליניאריות. כל הנתונים בדויים ואינם תחזית עסקית; אין חיבור למערכות, למידע של לקוח או לממשק חיצוני.

איך AI יכול להרחיב את ניתוח התרחישים?

ניתן לשלב יכולות AI כדי לזהות מגמות, להציע הנחות מבוססות נתונים, להסביר תוצאות ולהשוות בין חלופות — בהתאם למידע ולמודלים הזמינים בארגון. ההמחשה הנוכחית אינה מפעילה מודל AI חי.